对三种视锥细胞的刺激度不同。得到
想象一下， 人眼观察到的颜色，是从光源，到物体，然后反射到人眼的。
也就是
f = color(light, physical)
加色法#
加色法等价于改变光源，添色。
减色法#
减色法等价于改变物体，物体吸收的光线改变了，减色。
视觉神经#
- 视锥细胞 LMS
- 视杆细胞
- 神经节细胞
接受来自外部的光，电磁波。然后进行将电磁波信号转为视神经信号。
波长范围 380～760nm。然后照射入眼睛。波长、角度、强度、环境等等信息都进入人眼。
但是人眼的感知元件有限。LMS 三种视锥细胞、视杆细胞、神经节细胞。
这些输入可以视为 LMS 三种细胞的激活强度的组合。
- color = f(L,M,S)。
我们简单的认为，L,M,S 三者是相互独立的。在现实实践中，观察到了拮抗效果。具体来说。
- L 和 M 的信号可能会相互抑制。当 L 强于 M 时，看见偏红，当 M 强于 L 时，看见偏绿
- L, M 和 S 的信号可能会相互抑制。S - L-M
但是三种信号形成的总的 S + L+M。
我们利用这样的线性变换来解释我们所看到的现象。从而符合人的感知。
我们利用一个变量来感知明度，利用另外两个变量来感知色度。
LMS 色彩模型主要用于描述和模拟人类在明亮环境下（明视觉，Photopic Vision）的颜色感知，而在这种条件下，视锥细胞是绝对的主角，视杆细胞则处于 “饱和” 状态，其对光强变化的响应能力大大降低。在这种情况下，即时引入视杆细胞的激活程度，D，其始终处于饱和状态，激活程度几乎不变，所以可以视为常量。
为什么是色调、色相、亮度、明度？
我们所观察到的颜色，与光照、物体有关。
但是，最终，我们所见到的颜色是一个关于光的函数。
color = f(Light)
我们通常用波长和强度来描述光。也就是 Light = g (Wave, Lumen)
因此我们假设一个这样的场景。
对于一个固定波长（单色红光）的光源。通过调整其强度，即可改变 LMS 的激活程度，因此如果这个 LMS 光源调高到极限，虽然光源发射出来的是单波长（红色对应波长）的光，但是因为其强度极高，会导致人眼看到的其实是白色的情况。
激活度的 “比例” 而非 “绝对值”
光波的波长影响的就是色度。而强度则影响着明度。
光照条件不同，我们可以得到不同的色彩。
颜料
- 色彩的信息化，存储、表示
- 色彩的自动化采集，摄影
- 色彩的表示，打印